Reportes Comerciales Automatizados - MarketBlock

Data Analyst

Automatización de reportes con Power BI y Power Pivot. Limpieza de datos (Excel/SQL) y visualización de métricas comerciales.

Desafío y Objetivos

La empresa requería centralizar la información transaccional para la toma de decisiones. El objetivo principal fue la automatización de reportes para eliminar tareas manuales y asegurar la integridad de los datos financieros.

Solución Implementada

Se realizó la limpieza y transformación de datos brutos utilizando Excel y SQL. Posteriormente, se modeló la información en Power BI para generar tableros dinámicos que actualizan automáticamente las métricas comerciales críticas.

Responsabilidades Clave (CV)

⚡ Automatización: Uso de Power BI y Power Pivot para reducir tiempos de reporte.
🧹 Data Quality: Limpieza profunda y análisis en Excel y SQL.
📈 Métricas: Colaboración en el definición de KPIs como MRR y Churn Rate.

KPIs Generados

MRR Ingreso Recurrente Mensual

Churn Rate Tasa de Cancelación

ARPU Ticket Promedio

Fórmulas DAX Implementadas

Cálculo automatizado de indicadores clave de rendimiento.

-- 1. Cálculo de MRR (Automatización de Ingresos)
MRR Actual = 
CALCULATE(
    SUMX(Suscripciones, RELATED(Planes[Precio_Mensual])),
    Suscripciones[Estado] = "Activo"
)

-- 2. Análisis de Retención (Churn Rate)
Tasa de Churn = 
VAR Cancelados = CALCULATE(COUNTROWS(Suscripciones), Suscripciones[Estado] = "Cancelado")
VAR Total = COUNTROWS(Suscripciones)
RETURN
DIVIDE(Cancelados, Total, 0)

-- 3. Ticket Promedio (Métrica Comercial)
ARPU = DIVIDE([MRR Actual], [Clientes Activos], 0)
        

Visualización Final