Dashboard Retail - Uranna Indumentaria

Founder & Data Analyst

Estrategia de datos para E-commerce: Modelo Estrella, análisis de rentabilidad por producto y control logístico de envíos.

El Desafío

La marca necesitaba centralizar sus métricas de ventas, que estaban dispersas en múltiples canales. Se requería entender no solo cuánto se vendía, sino dónde (Geografía), qué (Categorías) y la eficiencia logística (Devoluciones).

La Solución

Diseñé un Modelo Estrella en Power BI conectando 4 tablas (Ventas, Productos, Clientes, Objetivos). Implementé un Dashboard interactivo con modo oscuro ("Dark Mode") que permite filtrar por fechas y categorías en tiempo real.

Logros Técnicos

⭐ Matriz de Rentabilidad: Identificación de productos "Estrella" con Scatter Plot.
🚚 Logística: Embudo de eficiencia de envíos y control de devoluciones.
🎨 UX/UI: Diseño profesional de alto contraste para ejecutivos.

KPIs Principales

Ventas Totales Facturación Real (SUMX)

Ticket Promedio Valor medio por transacción

Tasa Devolución % Pedidos no exitosos

Fórmulas DAX Implementadas

El cerebro del reporte. Uso de iteradores (SUMX) y lógica condicional para semáforos dinámicos.

-- 1. Cálculo de Facturación (Iterando fila por fila Precio x Cantidad)
Ventas Totales = 
SUMX(
    Ventas, 
    Ventas[Cantidad] * RELATED(Productos[Precio_Venta])
)

-- 2. Semáforo Dinámico para el Medidor (Gauge)
Color Semáforo = 
IF(
    [Ventas Totales] >= SUM(Objetivos[Meta_Venta]), 
    "#00FF9D", -- Verde Neón
    "#FF4081"  -- Rojo Neón
)

-- 3. Análisis de Logística (Tasa de Devolución)
% Devolucion Real = 
DIVIDE(
    CALCULATE(COUNTROWS(Ventas), Ventas[Estado_Envio] = "Devolucion"), 
    [Cantidad de Pedidos], 
    0
)
        

Visualización Final